Peter Norvig sprach beim Google Developer Day im Mai 2007 über “Theorizing from data”.
Google hat wohl mit die größte Sammlung an Textdaten der Welt und nutzt die daraus gewonnenen Informationen, um Anwendungen wie Clustering und (statistische) maschinelle Übersetzung zu trainieren. Die generelle Aussage ist, dass statistische Modelle sich als robuster erwiesen haben als linguistische Modelle und sowohl Parser als auch POS Informationen die Genauigkeit einer Übersetzung nicht gesteigert haben.

Ab Min. 23 geht es um die maschinelle Übersetzung.